Studiu pilot observațional privind scorurile non-invazive comparativ cu biopsia în aprecierea fibrozei hepatice: reflecții în contextul literaturii actuale

Felicia Darii; Cristina Trocin; Silvia Stratulat; Tatiana Ghelimici; Calina Bugor; Iulianna Lupasco; Olga Tagadiuc

Studiu pilot observațional privind scorurile non-invazive comparativ cu biopsia în aprecierea fibrozei hepatice: reflecții în contextul literaturii actuale

Autori

Felicia Darii Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“ https://orcid.org/0000-0002-5993-548X
Cristina Trocin Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“
Silvia Stratulat Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“ https://orcid.org/0000-0003-0985-307X
Tatiana Ghelimici Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“ https://orcid.org/0000-0001-6566-2943
Calina Bugor IMSP Spitalul Clinic Republican „Timofei Moșneaga” https://orcid.org/0000-0003-3035-710X
Iulianna Lupasco Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“ https://orcid.org/0000-0002-1282-5080
Olga Tagadiuc Universitatea de Stat de Medicină şi Farmacie „Nicolae Testemiţanu“ https://orcid.org/0000-0002-5503-8052

Cuvinte cheie:

„biomarkeri”, „scoruri non-invazive”, „fibrozăhepatică”, „biopsie hepatică”

Rezumat

Biomarkerii constituie un pilon esențial în evaluarea noninvazivă a fibrozei hepatice. Deși biopsia rămâne standardul de aur, scorurile APRI și FIB4 sunt opțiuni simple și accesibile, mai ales în sisteme de sănătate cu resurse limitate. Scopul studiului a fost de a evalua utilitatea scorurilor non-invazive APRI și FIB4 pentru identificarea fibrozei hepatice, comparativ cu datele obținute prin biopsie. Studiul observațional de tip transversal a inclus toți pacienții cu boală hepatică cronică, internați în Spitalul Clinic Republican (Chișinău), în perioada 2019-2024, cărora li s-a efectuat biopsia hepatică. Scorurile APRI și FIB-4 au fost calculate în baza datelor clinice și biochimice. Fibroza hepatică a fost confirmată histologic. Rezultatele sunt exprimate ca M±SEM. Eșantionul a inclus 22 de pacienți, dintre care 40,9% bărbați și 59,1% femei, cu o vârstă medie de 44,5±12,7 ani. Scorul APRI a identificat risc crescut de fibroză hepatică la 40,9% dintre pacienți (n=9), în timp ce FIB-4 a indicat risc înalt la 9,1% (n=2) și risc intermediar la 22,7% (n=5). La biopsia hepatică, fibroza a fost confirmată la 45,5% dintre pacienți (n=10). Discrepanțele dintre scorurile non-invazive și evaluarea histologică pot fi explicate prin sensibilitatea variabilă a scorurilor și caracteristicile lotului. Scorurile APRI și FIB-4 constituie instrumente utile pentru evaluarea inițială a fibrozei hepatice. Deși APRI a prezentat valori mai aproape de cele reale în excluderea fibrozei, FIB-4 se remarcă printr-o precizie mai înaltă în diagnosticarea fibrozei avansate și în estimarea riscului intermediar.

Referințe

AHMAD A., IMRAN M., AHSAN H. Biomarkers as Biomedical Bioindicators: Approaches and Techniques for the Detection, Analysis, and Validation of Novel Biomarkers of Diseases. In: Pharmaceutics. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). 2023, vol.15, nr.1630, pp. 1-36. https://doi.org/10.3390/pharmaceutics15061630

BLANES-VIDAL V., LINDVIG KP., THIELE M., NADIMI ES., KRAG A. Artificial intelligence outperforms standard blood-based scores in identifying liver fibrosis patients in primary care. In: Sci Rep. 2022, vol.12, nr.11, pp. 1-11. https://doi.org/10.1038/s41598-022-06998-8

CEQUERA A., GARCIA DE LEON MENDEZ MC.. Biomarkers for liver fibrosis: Advances, advantages and disadvantages. In: Rev Gastroenterol México. 2014, vol.79, nr.3, pp.187-199. https://doi.org/10.1016/j.rgmx.2014.05.003

CHOWDHURY AB., MEHTA KJ. Liver biopsy for assessment of chronic liver diseases: a synopsis. In: Clinical and Experimental Medicine. Springer. 2023, vol.23, nr.2, pp. 273-285. https://doi.org/10.1007/s10238-022-00799-z

CUSI K., ABDELMALEK MF., APOVIAN CM., BALAPATTABI K., et al. Metabolic Dysfunction-Associated Stea totic Liver Disease (MASLD) in People With Diabetes: The Need for Screening and Early Intervention. A Consensus Report of the American Diabetes Association. In: Diabetes Care. 2025, pp.1-26. https://doi.org/10.2337/dci24-0094

FALLATAH HI. Noninvasive Biomarkers of Liver Fibrosis: An Overview. In: Adv Hepatol. 2014, vol.1, pp.1-15. https://doi.org/10.1155/2014/357287

GODFREY A., VANDENDRIESSCHE B., BAKKER JP., et al. Fit‐for‐Purpose Biometric Monitoring Technologies: Leveraging the Laboratory Biomarker Experience. In:Clin Transl Sci. 2020, vol.14, nr.1, pp.62-74. doi: 10.1111/CTS.12865.

https://doi.org/10.1111/cts.12865

JANG SY., YOON KT., CHO YY., JO HG., et al. Aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index outperforms Fibrosis-4 in 2843 Korean patients with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease. In: Hepatol Res. 2024, vol.55, nr.4, pp.479-491. https://doi.org/10.1111/hepr.14143

LI Q., REN X., LU C., LI W., HUANG Y., CHEN L. Evaluation of APRI and FIB-4 for noninvasive assessment of significant fibrosis and cirrhosis in HBeAg-negative CHB patients with ALT≤2 ULN A retrospective cohort study. In: Medicine. 2017, vol.96, nr.12, pp.1-7. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000006336

LIN ZH., XIN YN., DONG QJ., WANG Q., JIANG XJ., ZHAN SH., et al. Performance of the aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index for the staging of hepatitis C-related fibrosis: An updated meta-analysis. In: Hepatology. 2011, vol. 53, nr.3, pp.726-736.

https://doi.org/10.1002/hep.24105

LUPAȘCO I., DUMBRAVA V.-T., VENGHER I., TARAN N., et al. Compendiul Repere esențiale în patologia hepato-biliară, cu elemente de nutriție. Ghid destinat medicilor de familie, medicilor generaliști și gastro-enterologilor care lucrează zi de zi cu pacienții cu diagnostic dificil. Chișinău: Garamont-Studio. 2022, 327 p. ISBN 978-9975-162-17-3.

MA S., ZHOU L., LIN S., LI M., LUO J., CHEN L. Noninvasive Models to Assess Liver Inflammation and Fibrosis in Chronic HBV Infected Patients with Normal or Mildly Elevated Alanine Transaminase Levels: Which One Is Most Suitable? In: Diagnostics. 2024, vol.14, nr.456, pp.1-19. https://doi.org/10.3390/diagnostics14050456

RATZIU V., MASSARD J., CHARLOTTE F., MESSOUS D., et al. Diagnostic value of biochemical markers (Fibro Test-FibroSURE) for the prediction of liver fibrosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease. In: BMC Gastroenterol. 2006, vol.6, pp.1-13. https://doi.org/10.1186/1471-230X-6-6

SHAH AG., LYDECKER A., MURRAY K., TETRI BN., CONTOS MJ., et al. Comparison of noninvasive markers of fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease. In: Clin Gastroenterol Hepatol. 2009, vol.7, nr.10, pp.1104-1112. https://doi.org/10.1016/j.cgh.2009.05.033

SRIPONGPUN P., TANGKIJVANICH P., CHOTIYAPUTTA W., et al. Evaluation of aspartate aminotransferase to platelet ratio index and fibrosis 4 scores for hepatic fibrosis assessment compared with transient elastography in chronic hepatitis C patients. In: JGH Open. 2020, vol.4, nr.1, pp.69-74. https://doi.org/10.1002/jgh3.12219

SUGIYAMA A., KURISU A., BUNTHEN E., OUOBA S., et al. Distribution of FIB-4 index in the general population: analysis of 75,666 residents who underwent health checkups. In: BMC Gastroenterol. 2022, vol.22, nr.1, pp.1-10. https://doi.org/10.1186/s12876-022-02290-1

SUMIDA Y., YONEDA M., TOKUSHIGE K., KAWANAKA M., et al. FIB-4 first in the diagnostic algorithm of metabolic-dysfunction- associated fatty liver disease in the era of the global metabodemic. In: Life. 2021, vol.11, nr.2, pp.1-20. https://doi.org/10.3390/life11020143

TAGLIAFERRO M., MARINO M., BASILE V., POCINO K., et al. New Biomarkers in Liver Fibrosis: A Pass through the Quicksand? In: J Pers Med. 2024, vol 14, nr.798, pp.1-27. https://doi.org/10.3390/jpm14080798

UNALP-ARIDA A., RUHL CE. Liver fibrosis scores predict liver disease mortality in the United States population. In: Hepatology. 2017, vol.66, nr.1, pp.84-95. https://doi.org/10.1002/hep.29113

YANG R., GUI X., KE H., YU X., YAN Y., XIONG Y. Accuracy of FIB-4 and APRI scores compared to transient elastography for liver fibrosis in patients with HIV and HBV co-infection. In: Int J STD AIDS. 2023, vol.34, nr.1, pp.18-24. https://doi.org/10.1177/09564624221116530

21. YIN C., ZHANG H., DU J., ZHU Y., ZHU H., YUE H. Artificial intelligence in imaging for liver disease diagnosis. In: Frontiers in Medicine. 2025, vol.12, pp.1-10. doi: 10.3389/fmed.2025.1591523.22. Biopredictive. Paris, France. Disponibil pe: https://www.biopredictive.com/

https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1591523

Descărcări

Publicat

01.10.2025

Număr

Nr. 2(104) (2025): Supliment. Al VI-lea Congres Național de Gastroenterologie și Hepatologie din Republica Moldova cu participare internațională

Secțiune

Articles

Licență

Această lucrare este licențiată în temeiul Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Cum cităm

[1]

Darii, F. et al. 2025. Studiu pilot observațional privind scorurile non-invazive comparativ cu biopsia în aprecierea fibrozei hepatice: reflecții în contextul literaturii actuale. Sănătate Publică, Economie şi Management în Medicină. 2(104) (Oct. 2025), 41–45.