Implementarea tehnologiilor noi în evaluarea nutrițională a pacienților hepatici cronici
Cuvinte cheie:
patologia hepatică cronică, analiză, bioimpedanță electrică, statutul nutritiv, colesterol total, HDL, LDL, triglicerideRezumat
În patologia ficatului, metabolismul lipidic este semnificativ afectat. În paralel cu utilizarea metodelor de rutină pentru diagnosticarea statutului nutritiv și a tulburărilor metabolice, inclusiv cele legate de metabolismul lipidic, este necesară aplicarea unor metode simple, precise și neinvazive pentru a evalua compoziția corporală, cum ar fi analiza prin bioimpedanță electrică (ABI). Materiale și metode. În cadul acestui studiu, au fost examinați 282 de pacienți cu patologie hepatică cronică. Aceștia au fost împărțiți în trei grupuri distincte: lotul HVC - 75 de pacienți cu hepatită cronică virală, lotul SH: 96 - cu steatoză hepatică și lotul CH: 111 - cu ciroză hepatică. Folosind metoda ABI, au fost efectuate următoarele caracteristici: IMC, procent de grăsime a corpului (PGC), procent de grăsime viscerală (PGV) concomitent cu colesterol total, HDL, LDL și trigliceride (TG) în serul sanguin. Rezultate. IMC a constituit în L-SH: 30,29±0,50, în L-HVC: 28,13±0,65, în L-CH: 22,69±0,16 kg/m². PGC: în L-SH - 36,02±1,06, în L-HVC - 34,16±1,33, în L-CH - 22,90±0,85%. PGV: în L-SH - 12,03±0,50, în L-HVC - 10,60±0,58, în L-CH - 7,06±0,28%. LDL în serul sanguin a fost L-SH - 3,73±0,13, în L-HVC - 3,02±0,14, în L-CH - 2,35±0,15 mmol/L. TG în L-SH - 1,87±0,11, în LHVC - 1,48±0,22, în L-CH - 0,80±0,04 mmol/L. Concluzie. Cele mai ridicate valori biochimice, precum și ale ABI au fost observate în lotul pacienților cu SH, iar cele mai scăzute - în L-CH. Pentru a studia metabolismul lipidic și a evalua statutul nutritiv al pacienților cu boală hepatică cronică, pot fi recomandate metode neinvazive precum ABI.
Referințe
1. Kotlyarov S., Bulgakov A. Lipid Metabolism Disorders in the Comorbid Course of Nonalcoholic Fatty Liver Disease and Chronic Obstructive Pulmonary Disease. In: cells. 2021 Nov 1, vol. 10(11), p. 2978. https://doi.org/10.3390/cells10112978
2. Kao Y-C. et al. Lipids and Alzheimer's Disease. In: Int J Mol Sci. 2020 Feb 22, vol. 21(4), pp. 1505. https://doi.org/10.3390/ijms21041505
3. Paul B. et al. Lipid alterations in chronic liver disease and liver cancer. In: JHEp Rep. 2022, vol. 4(6), p.100479. https://doi.org/10.1016/j.jhepr.2022.100479
4. Bian X. et al. Lipid metabolism and cancer. In: J Exp Med. 2021 Jan 4, vol. 218(1), p. e20201606. https://doi.org/10.1084/jem.20201606
5. Ritchie J.D. et al. Tanita foot-to-foot bioelectrical im-pedance analysis system validated in older adults. In: J am Diet assoc. 2005, vol. 105(10), pp. 1617-1619. https://doi.org/10.1016/j.jada.2005.07.011
6. Тухватулина Г. В. и др. Лабораторная диагностика нарушений липидного обмена. В Вестник современной клинической медицины, 2013, том 6, приложение 1, cc. 46-49.
7. Kim D.Y. et al. Boesenbergia pandurata attenuates diet-induced obesity by activating AMP-activated protein kinase and regulating lipid metabolism. In: Int J Mol Sci. 2012, vol. 13(1), pp. 994-1005. https://doi.org/10.3390/ijms13010994
8. Schoeler M., Caesar R. Dietary lipids, gut microbiota and lipid metabolism. In: Rev Endocr Metab Disord. 2019, vol. 20(4), pp. 461-472. https://doi.org/10.1007/s11154-019-09512-0
9. Hannon B.A. et al. Nutrigenetic Contributions to Dyslipidemia: A Focus on Physiologically Relevant Pathways of Lipid and Lipoprotein Metabolism. In: nutrients. 2018, vol. 10, pp. 1404. https://doi.org/10.3390/nu10101404
10. Kubicek-Sutherland J.Z. et al. Detection of Lipid and Amphiphilic Biomarkers for Disease Diagnostics. In: Biosensors (Basel). 2017, vol. 7(3), p. 25. https://doi.org/10.3390/bios7030025
Descărcări
Publicat
Număr
Secțiune
Licență
Această lucrare este licențiată în temeiul Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
