Evaluarea integrată a vârstei, psa și scorului pi-rads în corelație cu rezultatul histopatologic în cancerul de prostată

Autori

DOI:

https://doi.org/10.52556/2587-3873.2025.3(105).04

Cuvinte cheie:

cancer de prostată, PSA, PI-RADS, scor Gleason, rezonanță magnetică multiparametrică

Rezumat

Evaluarea prebioptică a cancerului de prostată se bazează pe integrarea parametrilor clinici, biologici și imagistici, iar rolul relativ al vârstei, PSA total și scorului PI-RADS în corelație cu rezultatul histopatologic necesită clarificare. Studiul retrospectiv a inclus 218 pacienți evaluați prin rezonanță magnetică multiparametrică a prostatei și biopsie prostatică, pentru care au fost disponibile date complete privind vârsta, PSA total, scorul PI-RADS și rezultatul histopatologic. Cancerul de prostată clinic semnificativ a fost definit ca adenocarcinom cu scor Gleason ≥7. Analiza statistică a inclus regresii logistice univariate și multivariate, precum și evaluarea capacității de discriminare prin aria de sub curba ROC (AUC). Cancerul de prostată a fost identificat la 73,9% dintre pacienți, iar formele clinic semnificative la 53,7%. Vârsta, analizată ca variabilă continuă, nu a prezentat asociere semnificativă cu prezența malignității sau cu cancerul clinic semnificativ. PSA total a fost asociat cu rezultatul histopatologic, iar scorul PI-RADS a prezentat cea mai mare capacitate de discriminare pentru cancerul de prostată și pentru scor Gleason ≥7 (p < 0,001). În analiza multivariată, includerea PSA și PI-RADS a îmbunătățit capacitatea de discriminare a modelului comparativ cu modelele univariate (AUC = 0,75–0,76). Vârsta nu se corelează semnificativ cu rezultatul histopatologic. Asocierea PSA total cu scorul PI-RADS permite o stratificare prebioptică mai precisă a riscului oncologic și susține utilizarea rezonanței magnetice multiparametrice în evaluarea pacienților înaintea biopsiei prostatice.

Referințe

BRAY F, LAVERSANNE M, SUNG H, et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. In : CA Cancer J Clin. 2024;74(3):229-263. https://doi.org/10.3322/caac.21834

Cornford P, van den Bergh RCN, Briers E, et al. EAUEANM-ESTRO-ESUR-ISUP-SIOG Guidelines on Prostate Cancer-2024 Update. In: Eur Urol. 2024;86(2):148-163. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2024.03.027

SIEGEL RL, GIAQUINTO AN, JEMAL A. Cancer statistics, 2024. In : CA Cancer J Clin. 2024;74(1):12-49. https://doi.org/10.3322/caac.21820

O'CONNELL C, POSPIECH J, TANGUAY S. The natural history of prostate cancer. In: Can Urol Assoc J. 2025;19(8):275-281. doi:10.5489/ cuaj.9117.

HAVAS A, PATOCS A. The role of aging in cancer. In: Mol Oncol. 2022;16(15):2843-2861. https://doi.org/10.1002/1878-0261.13302

EPSTEIN JI, EGEVAD L, AMIN MB, et al. The 2014 International Society of Urological Pathology (ISUP) Consensus Conference on Gleason Grading of Prostatic Carcinoma. In: Am J Surg Pathol. 2016;40(2):244-252. https://doi.org/10.1097/PAS.0000000000000530

TURKBEY B, ROSENKRANTZ AB, HAIDER MA, et al. Prostate Imaging Reporting and Data System Version 2.1: 2019 Update. In: Eur Urol. 2019;76(3):340-351. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2019.02.033

KASIVISVANATHAN V, RANNIKKO AS, BORGHI M, et al. MRI-targeted or standard biopsy for prostate-cancer diagnosis (PRECISION). In: N Engl J Med. 2018;378(19):1767-1777. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1801993

MILONAS D, VENCLOVAS Ž, JIEVALTAS M. Age and aggressiveness of prostate cancer: analysis of clinical and pathological characteristics after radical prostatectomy. In: Cent European J Urol. 2019;72(3):240-246. https://doi.org/10.5173/ceju.2019.1974

KIMURA T. Global trends of latent prostate cancer in autopsy studies. In: Cancers (Basel). 2021;13(14):3590. https://doi.org/10.3390/cancers13143590

LEE DH, KOO KC, LEE SH, et al. Impact of age on prostate cancer aggressiveness after adjusting for clinical variables. In: Prostate Int. 2020;8(3): 112-118. https://doi.org/10.1016/j.prnil.2020.05.002

CATALONA WJ, D'AMICO AV, FITZPATRICK JM, et al. What the clinician should know about PSA: limitations and interpretation. In: Eur Urol. 2018;73(3):337-340. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2017.11.007

PATEL HD, FENG Z, LANDIS P, et al. Prostate cancer risk calculators incorporating MRI improve biopsy decision-making. In: Eur Urol. 2022;82(5): 465-472. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2022.07.018

OERTHER B, ENGEL H, RADTKE JP, et al. Cancer detection rates of PI-RADS v2.1 categories: systematic review and meta-analysis. In: Prostate Cancer Prostatic Dis. 2022;25:497-506. https://doi.org/10.1038/s41391-021-00417-1

ROSENKRANTZ AB, VERMA S, CHOYKE P, et al. Prostate MRI and PI-RADS: a review of strengths and limitations. In: Radiology. 2021;298(2): 273-285. doi:10.1148/radiol.2020202729.

AHMED HU, EL-SHATER BOSAILY A, BROWN LC, et al. Diagnostic accuracy of multi-parametric MRI and TRUS biopsy in prostate cancer (PROMIS). In: Lancet. 2017;389(10071):815-822. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)32401-1

WOO S, SUH CH, KIM SY, CHO JY, KIM SH. Diagnostic performance of PI-RADS version 2 for detection of clinically significant prostate cancer: meta-analysis.In: Eur Urol. 2017;72(2):177-188. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2017.01.042

HAJ-MIRZAIAN A, BURK KS, LACSON R, et al. MRI, clinical, and biopsy parameters for prediction of clinically significant prostate cancer: systematic review and meta-analysis. In: JAMA Netw Open. 2024;7(3):e244258. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.4258

Descărcări

Publicat

20.02.2026

Număr

Secțiune

Articole

Cum cităm

[1]
Arian, I. et al. 2026. Evaluarea integrată a vârstei, psa și scorului pi-rads în corelație cu rezultatul histopatologic în cancerul de prostată. Public Health Economy and Management in Medicine. 3(105) (Feb. 2026), 27–31. DOI:https://doi.org/10.52556/2587-3873.2025.3(105).04.

Cele mai citite articole ale aceluiași autor(i)

Articole similare

11-20 of 335

Puteți, de asemenea, începeți o căutare avansată de similaritate pentru acest articol.